Human Rights Case Pathfinder

01

使用者流程

由事件描述到可以覆核的 research pack。

• 輸入事件、日期、涉及人士／機構及程序階段。
• 取得事實 issue map，分開原話和可能法律定性。
• 先看到欠缺日期、文件、protected-ground facts 和 forum 問題。
• 從獲授權 corpus 取得 exact citation、pinpoint 及原文。
• 比較重要相似和不同之處。
• Export chronology、案例清單、文件 checklist 及問題。

02

第一個公開版本

基礎版本毋須先支付 cloud LLM token。

第一版用 guided form 收集事件、日期、ground、forum 和 stage；把獲授權 corpus 整理成 metadata，再用 SQLite FTS5／BM25 搜尋。程序 roadmap 由已核實 rule templates 組合。

這一步先證明 corpus、citation、export 和 evaluation set，避免一開始就混入成本及 generative failure modes。CRT Solution Explorer 是本地 guided、rules-based 例子。

來源Civil Resolution Tribunal

03

獲資助 AI layer

要做到真正大規模多語言 access，仍然需要 inference capacity。

• 把自然語言抽取成可由使用者改正的 structured facts。
• 英文、法文和繁體中文 intake 及解釋。
• Semantic retrieval 配合 lexical search，量度 recall。
• 判例比較及白話摘要，每項結論都有 source passage。
• 找出欠缺、衝突及 adverse authority。
• Secure inference、私隱工程、monitoring 及 independent evaluation。

來源Yale News · Stanford Legal Design Lab · Stanford Legal Design Lab

04

發布門檻

功能不會因 demo 看起來流暢就上線。

• Corpus 有清楚授權及更新方法。
• 以 primary source 測試 citation validity。
• 用 benchmark 計算漏掉的 relevant decisions。
• 程序規則對應最新官方版本。
• 每條 data flow 完成 privacy 及 security review。
• Self-represented users 和 legal-help reviewers 做 task testing。
• Sources、rules 和 model 均有 correction 及 rollback。

來源Stanford Law School · Stanford Legal Design Lab

05

Funding proposition

我們要申請的是一項可問責服務，不是一桶 token。

Human Rights Access Lab 會帶着公開 user journey、source ledger、合法 corpus plan、retrieval prototype 及 evaluation results 去見 funder 和研究伙伴。資源用於授權資料、多語言 access、secure inference、獨立測試、社群參與和持續維護。

這亦是與 Yale、Stanford、法律診所及公共機構展開有用對話的基礎：一條可以被挑戰、改善或協助分發的具體 workflow。

來源Yale News · Stanford Legal Design Lab